Visited +139 Times 02/07/2026 02:07:12

AI ยิ่งเก่ง คนมีประสบการณ์ยิ่งได้เปรียบ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (Articial Intelligence: AI) ได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้คนอย่างรวดเร็ว งานที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงสามารถสรุป วิเคราะห์ หรือจัดทำร่างแรกได้ภายในไม่กี่นาที ข้อมูลจาก McKinsey Global Survey ปี 2568 ระบุว่า องค์กรทั่วโลกกว่า 78 เริ่มนำ AI มาใช้ในกระบวนการทำงานแล้ว ขณะที่หลายการศึกษาพบว่าผู้ใช้งาน AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้เฉลี่ยราว 30-40 แต่ในโลกที่ทุกอย่างเร็วขึ้นอย่างก้าวกระโดด คำถามสำคัญกลับไม่ใช่ “ใครทำงานเร็วกว่า” อีกต่อไป แต่คือ “ใครตัดสินใจได้ดีกว่า” และนี่อาจเป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้ “การอ่าน” และ “การเรียนรู้เชิงลึก” กลับมีคุณค่ามากขึ้นในยุค AI

บริษัท บัตรกรุงไทย จำกัด (มหาชน) หรือ เคทีซี ระบุว่า หนึ่งในความเข้าใจผิดที่พบได้บ่อยคือ เมื่อ AI เก่งขึ้น ความสำคัญของคนที่มีประสบการณ์จะลดลง เพราะใครๆ ก็สามารถเข้าถึงข้อมูล สร้างรายงาน หรือวิเคราะห์ข้อมูลได้ภายในเวลาไม่กี่นาที แต่สิ่งที่กำลังเกิดขึ้นจริงในหลายองค์กรกลับเป็นตรงกันข้าม AI ไม่ได้ทำให้ประสบการณ์มีคุณค่าน้อยลง AI กำลังทำให้ประสบการณ์มีมูลค่าสูงขึ้นกว่าเดิม เพราะ AI สามารถสร้างคำตอบได้รวดเร็ว แต่ยังไม่สามารถเข้าใจบริบททางธุรกิจ ความซับซ้อนขององค์กร ความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ หรือผลกระทบต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียได้ครบถ้วนเหมือนมนุษย์

พนักงานรุ่นใหม่จำนวนมากมีทักษะด้านเทคโนโลยีสูง ใช้งาน AI ได้อย่างคล่องแคล่ว สามารถสร้างผลลัพธ์ได้รวดเร็วกว่าเดิมหลายเท่า แต่ความท้าทายที่องค์กรพบคือ การตั้งโจทย์ให้รอบด้าน การมองเห็นความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่ หรือการเชื่อมโยงผลกระทบระหว่างหลายฝ่าย ยังคงต้องอาศัยประสบการณ์และวิจารณญาณที่สะสมจากการทำงานจริง ในอีกด้านหนึ่ง คนทำงานที่มีประสบการณ์สูงแต่ปฏิเสธการใช้ AI ก็ไม่ได้อยู่ในพื้นที่ปลอดภัยเช่นกัน เพราะกำลังแข่งขันกับคนที่มีประสบการณ์ใกล้เคียงกัน แต่สามารถใช้ AI ช่วยลดเวลางานประจำ เพิ่มประสิทธิภาพ และขยายขอบเขตการทำงานได้มากกว่าเดิม

ภาพที่กำลังเกิดขึ้นจึงไม่ใช่การแข่งขันระหว่างคนรุ่นใหม่กับคนรุ่นเก่า หรือการแข่งขันระหว่างมนุษย์กับ AI แต่เป็นการแข่งขันระหว่าง “คนที่มีประสบการณ์และใช้ AI เป็น” กับ “คนที่มีเพียงอย่างใดอย่างหนึ่ง” คนรุ่นใหม่ที่มีทักษะดิจิทัลแต่ขาดประสบการณ์ อาจทำงานได้เร็ว แต่ยังไม่แม่นยำพอในสถานการณ์ที่ซับซ้อน ขณะที่คนมีประสบการณ์แต่ไม่เปิดรับเทคโนโลยี อาจตัดสินใจได้ดี แต่ทำงานได้ช้ากว่าความเร็วที่ธุรกิจต้องการ ผู้ชนะในยุค AI จึงไม่ใช่คนที่ใช้ AI เก่งที่สุด หรือคนที่มีประสบการณ์มากที่สุด แต่คือ “คนที่สามารถผสานทั้งสองสิ่งเข้าด้วยกันได้ดีที่สุด”

ในอดีต คนที่เข้าถึงข้อมูลได้มากกว่ามักได้เปรียบกว่า แต่วันนี้ AI สามารถค้นหา สรุป วิเคราะห์ และเรียบเรียงข้อมูลได้ภายในไม่กี่วินาที เมื่อข้อมูลกลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้ง่าย ความได้เปรียบจึงไม่ได้อยู่ที่ “การรู้มากกว่า” แต่อยู่ที่ “การคิดลึกกว่า” สิ่งที่องค์กรต้องการมากขึ้น จึงไม่ใช่เพียงคนที่ตอบคำถามได้เร็ว แต่คือคนที่สามารถตั้งคำถามได้ดี มองเห็นประเด็นที่คนอื่นมองไม่เห็น และเชื่อมโยงข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นการตัดสินใจที่มีคุณภาพ ในโลกที่ทุกคนมีเครื่องมือใกล้เคียงกัน ความแตกต่างจึงไม่ได้อยู่ที่ตัวเครื่องมือ แต่อยู่ที่วิธีคิดของผู้ใช้เครื่องมือ

เคทีซีระบุอีกว่า แม้ AI จะทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นเรื่องง่ายขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน แต่พฤติกรรมของผู้คนกลับสะท้อนภาพที่น่าสนใจ ข้อมูลจากสมาคมผู้จัดพิมพ์และผู้จำหน่ายหนังสือแห่งประเทศไทย (PUBAT) ระบุว่า งานมหกรรมหนังสือระดับประเทศยังคงได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถดึงดูดผู้เข้าร่วมงานได้มากกว่า 1.3 ล้านคน และสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจกว่า 500 ล้านบาทต่อครั้ง ขณะที่มูลค่าตลาดหนังสือไทยยังอยู่ในระดับมากกว่า 20,000 ล้านบาท

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนว่า แม้ข้อมูลจะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น แต่ความต้องการเรียนรู้เชิงลึกไม่ได้ลดลง เพราะผู้คนเริ่มตระหนักว่า “ข้อมูล” และ “ความเข้าใจ” ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน โลกกำลังเข้าสู่ยุคที่ข้อมูลมีมากขึ้นทุกวัน แต่ความสามารถในการตีความ วิเคราะห์ และนำไปใช้กลับกลายเป็นทรัพยากรที่หายากขึ้น

หาก AI คือเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำงานได้เร็วขึ้น การอ่านคือเครื่องมือที่ช่วยให้เราคิดได้ดีขึ้น ประสบการณ์ไม่ได้เกิดจากจำนวนปีที่ทำงานเพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากการสะสมมุมมอง บทเรียน และความเข้าใจที่หลากหลาย “หนังสือ” จึงเปรียบเสมือนทางลัดของประสบการณ์ หนังสือหนึ่งเล่มอาจใช้เวลาอ่านเพียงไม่กี่วัน แต่สามารถถ่ายทอดบทเรียนที่ผู้เขียนใช้เวลาสะสมมาหลายสิบปี ยิ่ง AI ทำให้งานเชิงเทคนิคหลายอย่างใช้เวลาน้อยลงเท่าไร คนทำงานก็ยิ่งต้องใช้เวลามากขึ้นกับงานที่ต้องอาศัยวิจารณญาณ ความคิดเชิงกลยุทธ์ และการตัดสินใจ ซึ่งเป็นทักษะที่ไม่สามารถพัฒนาได้จากการเสพข้อมูลแบบผิวเผิน แต่เกิดจากการเรียนรู้เชิงลึกอย่างต่อเนื่อง 

ที่มา: รุ่งนภา สารพิน,thaipost.net

กดเข้าร่วมรับข่าวสาร HR ฟรี ! › เพื่อปรึกษาและสอบถามปัญหา HR กับ วรพงษ์ รวิรัฐ และผู้เชี่ยวชาญจาก HR's NEWS โดยตรงใน LINE OPENCHAT

Link Share -

ข่าวล่าสุด

	หลังภัยพิบัติ HR ไม่ได้มีหน้าที่แค่พาคนกลับมาทำงาน แต่ต้องช่วยให้คนกลับมายืนให้ได้ก่อน! 29/09/2026 | วรพงษ์ รวิรัฐ
	: ทำความผิดคราวเดียวกันแต่ต่างกรรมต่างการกระทำ สามารถลงโทษแต่ละกรรมแต่ละการกระทำได้หรือไม่อย่างไร? 06/09/2026 | โดย : วิเชียร สังเกิด
	ขายบ้านพร้อมที่ดิน และ ขายที่ดินเปล่า ในโครงการ “บ้านไร่ในฝัน” จ.ราชบุรี 05/09/2026 | คลิกดูรายละเอียดเพิ่มเติม
	ขาย หรือ ให้เช่า คอนโดมิเนียม Ivy Residence Pinklao (ไอวี่ เรสซิเดนส์ ปิ่นเกล้า) ราคา 4.15 ล้านบาท / เช่า 18,000 บาท/เดือน (ต่อรองได้) 05/09/2026 | คลิกดูรายละเอียดเพิ่มเติม
	รู้หรือไม่? กองทุนเงินทดแทน และ กองทุนประกันสังคม ต่างกันอย่างไร? 05/09/2026 | ที่มา: ประกันสังคม

ข่าวยอดนิยม

	ราชกิจจานุเบกษา ประกาศกฎใหม่ รปภ. ทำงานเกิน 8 ชั่วโมง ต้องได้รับค่าโอที 1.25 เท่าหลังทำงาน 8 ชม. 2.5 เท่าในวันหยุด มีผลบังคับใช้ 24 เมษายน 2569 04/10/2025 | วรพงษ์ รวิรัฐ
	: คำพิพากษาศาลอุทธรณ์คดีชำนัญพิเศษที่ 1338/2563 04/10/2025 | วรพงษ์ รวิรัฐ
	: นายจ้างสามารถบังคับให้ลูกจ้างตรวจหาสารเสพติดได้หรือไม่? 05/09/2025 | วรพงษ์ รวิรัฐ
	ประเด็นข้อกฎหมายแรงงาน ที่อาจจะทำให้ผู้ฝ่าฝืนได้รับโทษ จำคุก หรือ ทั้งจำทั้งปรับ : วิเคราะห์และกรณีศึกษา 05/01/2026 | แบบฟอร์มลงทะเบียน
	: คำพิพากษาศาลฎีกาที่ 5307/2567 (2) 04/10/2025 | วรพงษ์ รวิรัฐ

บทความวิชาการ (7,159)

	หลังภัยพิบัติ HR ไม่ได้มีหน้าที่แค่พาคนกลับมาทำงาน แต่ต้องช่วยให้คนกลับมายืนให้ได้ก่อน! 29/09/2026 | วรพงษ์ รวิรัฐ
	กำหนดวันทดลองงานอย่างไร ให้ถูกต้องตามกฏหมาย? 05/09/2026 | โดย : เชาวลา เย็นขุนทศ
	56 สาเหตุที่ทำให้เป้าหมายขององค์กรพัง 05/09/2026 | วรพงษ์ รวิรัฐ
	AI + HUMAN + ESG กับแนวคิดการบริหารแบบญี่ปุ่นเพื่อการพัฒนาองค์กรและทรัพยากรมนุษย์ ในยุค AI 07/08/2026 | โดย ดร.เอิบ พงบุหงอ
	การลดความขัดแย้งในองค์กร ต้องใช้ Transformation Process 07/08/2026 | เขียนโดย: สมศักดิ์ วิศวแสวงสุข